01
센서 데이터 수집
배관에 설치된 센서가 진동·소리 데이터를 수집합니다.
UNDERGROUND PIPELINE
지하배관 모니터링
보이지 않는 배관의 변화를, 데이터로 확인합니다.
센서와 AI 분석으로 지하배관의 상태를 살피는 AIGIS.
SYSTEM OVERVIEW지하배관의 상태를 감지하고,
지하배관의 상태를 감지하고,
누수 징후를 분석합니다.
AIGIS는 배관의 진동·소리 데이터를 수집하고 AI로 분석해, 누수 징후 파악과 유지관리 판단을 지원합니다.
02
무선 데이터 전송
LoRa 무선통신으로 수집 데이터를 게이트웨이와 서버에 전달합니다.
03
AI 분석·상태 확인
서버에서 데이터를 분석해 누수 징후와 배관 상태 확인을 지원합니다.
AI ANALYSIS수집된 데이터를,
수집된 데이터를,
상태 판단에 필요한 정보로.
센서 데이터의 수집·저장부터 이미지화, 학습과 추론으로 이어지는 분석 흐름입니다.
센싱값 측정
배관에 설치된 센서가 진동·소리 데이터를 측정합니다.
데이터 수신·저장
수집된 데이터를 서버에 저장합니다.
센서 데이터 이미지화
시간과 공간 정보를 반영해 센서 데이터를 이미지로 변환합니다.
AI 분석
학습된 모델을 활용해 누수 징후와 심각도 분석을 지원합니다.
MONITORING INTERFACE데이터 패턴부터
데이터 패턴부터
모니터링 화면까지.
누수 시계열과 시공간 패턴을 비교해 배관 상태의 변화를 살핍니다.
02
배관 상태 모니터링
센서 데이터를 화면에서 확인하고 현장 점검과 유지관리 판단에 활용합니다.
패턴과 모니터링 화면은 제공 자료의 예시이며, 분석 결과는 현장 조건과 수집 데이터에 따라 달라질 수 있습니다.
FIELD INSTALLATION배관 환경에 맞춰 설치하는
배관 환경에 맞춰 설치하는
모니터링 시스템.
설치 위치와 배관 조건에 맞춰 센서부·통신부·전원부의 구성을 검토합니다.
현장에 맞는 배관 모니터링을 상담하세요.
설치 환경과 운영 목적에 맞는 구성을 함께 검토합니다.